ArcGIS Enterprise erhält im Bereich Imagery zahlreiche Verbesserungen, die Analyse, Verarbeitung und Verwaltung von Bild- und Videodaten weiter vereinfachen. In diesem Beitrag werden die wichtigsten Neuerungen kompakt zusammengefasst.
Die letzte Aktualisierung von ArcGIS Enterprise bietet erhebliche Verbesserungen bei der Arbeit mit Bilddaten und Videos, sodass Sie produktiver arbeiten und klarere Einblicke in Interessensbereiche gewinnen können. Sie profitieren von einer einheitlicheren Benutzungserfahrung in allen ArcGIS-Bereitstellungen, da neue Funktionen von ArcGIS Online jetzt auch in ArcGIS Enterprise verfügbar sind. Dadurch wird es einfacher, zwischen Umgebungen zu wechseln und auf Ihre Arbeit fokussiert zu bleiben.
Mehr Geschwindigkeit, Automatisierung und Datenzugriff
Dadurch, dass die Effizienz bei der Arbeit mit Bilddaten im GIS-Workflow optimiert wurde, können Sie schneller Antworten finden und liefern. Erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Funktionen und Verbesserungen Ihre Bilddaten in einen strategischen Vorteil verwandeln und so fundiertere Entscheidungen treffen und wirkungsvolle Ergebnisse erzielen können.
Vereinfachte Bildanalyse
Bildanalyseaufgaben zu vereinfachen ist entscheidend für die Steigerung der Produktivität, unabhängig davon, wie viel Erfahrung Sie im Einsatz von Bilddaten in GIS verfügen. Raster-Funktionsvorlagen (RFTs) vereinfachen komplexe Bild- und Rasteranalysevorgänge, indem sie Verarbeitungsschritte miteinander verknüpfen. RFTs waren bisher in ArcGIS Pro, ArcGIS Online und ArcGIS Enterprise über Image Server verfügbar und sind nun auch in ArcGIS Excalibur verfügbar. Diese Erweiterung fördert eine einheitliche Benutzungserfahrung in allen ArcGIS-Umgebungen und ermöglicht es Nutzenden, wiederholbare Workflows zu verwenden und über freigegebene Vorlagen zusammenzuarbeiten.
Weitere Informationen finden Sie in diesem englischsprachigen Blogbeitrag.
Beschleunigte Rasteranalyse durch parallele Verarbeitung
Da Deep Learning immer mehr zu einem integralen Bestandteil der Bildanalyse wird, ist die Rechenleistung von entscheidender Bedeutung, insbesondere für Aufgaben wie die automatische Objekterkennung und Pixelklassifizierung. Früher waren diese Aufgaben durch die Rechenleistung einer einzelnen GPU begrenzt, jetzt kann sie durch den Einsatz mehrerer Raster-GPUs in ArcGIS Enterprise für Windows erheblich beschleunigt werden. Diese Verbesserung ermöglicht es Ihnen, Deep-Learning-Aufgaben zu skalieren, schneller Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Bildanalyseprojekte effizienter zu bearbeiten.
Minimierte Ausfallzeiten mit Live-Aktualisierungen von Bilddaten-Layern
Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, müssen Ihre Analysen, Karten und Anwendungen die aktuellen Daten widerspiegeln. Mit ArcGIS API for Python können Sie nun die Aktualisierung von Bilddaten-Layern automatisieren, ohne die Dienste zu unterbrechen, auf die sich Ihre Nutzenden verlassen. Bisher mussten Sie für die Aktualisierung gehosteter Bilddaten-Layer den Dienst offline schalten, die Aktualisierung durchführen und den Dienst erneut veröffentlichen – ein manueller Prozess, der zu Unterbrechungen des Workflows führte und administrativ aufwendig war. Durch die Automatisierung der Aktualisierung von Bilddaten-Layern reduzieren Sie den Verwaltungsaufwand und verbessern die Gesamteffizienz sowohl für Sie als auch für Ihre Endnutzenden.
Effizienzsteigerung von Deep Learning durch KI
Da ArcGIS seine Deep-Learning-Funktionen erweitert, können Sie nun detaillierte Informationen aus Ihren Daten leichter aufdecken. Deep Learning Studio, unterstützt von ArcGIS Image Server, ist eine webbasierte Anwendung, die Deep Learning auf Bilddaten anwendet, indem sie Modelle vorbereitet und trainiert. Das neueste Update enthält einenKI-Assistenten für die Beschriftung, der Aufgaben wie Objekterkennung und Bildklassifizierung beschleunigt. Durch die Beschriftung eines bestimmten Objekts identifiziert die KI ähnliche Objekte, automatisiert einen zuvor manuellen Prozess und erleichtert die Integration von Deep Learning in Ihre GIS-Workflows.
Einfacher Zugriff auf kommerzielle Bilddaten
Der Zugriff auf Bilddaten ist der erste Schritt, um sie in Ihr GIS zu integrieren. Mit Content Store for ArcGIS können Sie hochwertige Satelliten- und Luftbilddaten von mehreren kommerziellen Anbietern finden und erwerben. Anschließend können Sie sie in Ihren ArcGIS Online-Organisationen veröffentlichen oder auf Ihren lokalen Computer herunterladen. Jetzt können die Bilddaten auch in Ihren Cloud-Speicher hochgeladen werden, sodass sie in Ihrer ArcGIS Enterprise-Umgebung leicht zugänglich sind. Von dort aus können Sie sie als dynamische Bilddaten-Layer veröffentlichen, ein Mosaik-Dataset erstellen oder Rasterfunktionen lokal ausführen.
Weitere Informationen zum ContenStore finden Sie in diesem englischsprachigen Blogbeitrag.
Tiefere Einblicke mit erweiterter Rasterunterstützung
Je mehr Datentypen Sie in Ihrem GIS verarbeiten können, desto umfassender wird Ihre Analyse. Mit ArcGIS Excalibur können Sie nun dank der erweiterten Unterstützung für verschiedene Raster- und Bildtypen, darunter NITF, GeoEye-1, PlanetScope, Worldview-1, Worldview-2 und Worldview-3, tiefere Einblicke in Interessensbereiche gewinnen. Das bedeutet, dass Sie ein breiteres Spektrum an Geodaten aus verschiedenen Satellitenbild-Quellen analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Anwendungen in verschiedenen Branchen und Disziplinen gewinnen können.
Nahtlose Integration von Videodaten in Ihre GIS-Workflows
Mit der Weiterentwicklung von GIS werden Videodaten neben traditionellen Datentypen wie Bild- und Feature-Daten zu einem wesentlichen Bestandteil der räumlichen Analyse und Entscheidungsfindung.
In der Cloud gespeicherte Videodaten treffen auf GIS
Mit ArcGIS Video Server, einer optionalen Servererweiterung für ArcGIS Enterprise, können Sie Videos mit geographischen und zeitlichen Informationen indizieren, suchen, veröffentlichen und streamen. Die neueste Version bietet zusätzliche Unterstützung für in Cloud-Umgebungen gespeicherte Videos, sodass Sie Ihre bestehenden Cloud-Investitionen maximieren und über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg zusammenarbeiten können. Sie können ArcGIS Video Server in AWS oder Azure bereitstellen, Video-Layer direkt von mehreren Cloud-Anbietern (einschließlich AWS, Azure, Google und Alibaba) veröffentlichen und Ihren Videomanagement-Workflow vereinfachen, indem Sie die Migration von Daten zwischen Cloud-Anbietern überflüssig machen und so Zeit und Ressourcen sparen.
Erstellen und teilen von Video-Layern mit anderen ArcGIS-Nutzenden
Sie können nun Video-Layer in ArcGIS Pro und ArcGIS AllSource erstellen und direkt auf ArcGIS Video Server veröffentlichen. Mit dieser neuen Funktion können Sie die Reichweite von Videos in Ihren GIS-Workflows erweitern und Video-Layer sowohl von Desktop- als auch von Web-Clients aus erstellen und teilen. Diese Verbesserung erweitert die Verwendung von Videos in ArcGIS-Umgebungen und ermöglicht es Ihnen, Videoinhalte in Ihrem GIS effektiver zu nutzen und einfacher mit anderen Videonutzenden zusammenzuarbeiten.
ArcGIS Reality Server (Beta): Einführung in selbstgehostetes, skalierbares Reality-Mapping
ArcGIS Reality Server wird als öffentliche Beta-Version eingeführt und bietet eine skalierbare, selbstgehostete Lösung für Reality-Mapping innerhalb von ArcGIS Enterprise. Diese Funktion ermöglicht es Organisationen, hochpräzise, fotorealistische 2D- und 3D-Inhalte aus Drohnen-, Luft- und Satellitenbilddaten zu generieren und unterstützt die Verarbeitung großer Datenmengen auf mehreren Rechnern. Reality Server lässt sich nahtlos in ArcGIS integrieren und bietet sichere, leistungsstarke Workflows für Organisationen, die selbstgehostetes Reality-Mapping benötigen, um digitale Zwillinge zu erstellen, Erkenntnisse zu gewinnen und unverarbeitete Bilddaten in verwertbare Informationen umzuwandeln.
Mehr Kontrolle über die Anzeige von Bildern
Bei der Verwendung von Bildsammlungen ist es wichtig, diese auf unterschiedliche Weise anzeigen zu können, da vielfältige visuelle Darstellungen das Verständnis verbessern und die Analyse erleichtern können. Mit dem neuen Widget Image Display Order in ArcGIS Experience Builder können Sie spezifische Regeln dafür definieren, wie überlappende Bilder innerhalb eines Mosaik-Datasets mosaikartig angeordnet und angezeigt werden. Das bedeutet, dass das Widget bei mehreren Bildern, die denselben geographischen Bereich abdecken, anhand Ihrer definierten Kriterien bestimmt, welches Bild oben angezeigt wird.
Dieser Beitrag ist eine Übersetzung des amerikanischen Originalbeitrags.
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