In der heutigen datengetriebenen Welt erkennen Data Science Teams zunehmend den Mehrwert von Location Intelligence, um ihre Analysen aufzuwerten. Das neue ArcGIS Developer Bundle bietet genau die Werkzeuge, die sie benötigen, um Geoinformationen nahtlos in moderne Datenökosysteme zu integrieren und die Innovationskraft von Datenlaboren zu fördern.
Wir liefern das Bundle.
ArcGIS Developer Bundle
Sie gestalten die Digitalisierung.
Warum Location Intelligence?
Location Intelligence ermöglicht es Data Science Teams, raum- und zeitbezogene Muster und Beziehungen zu erkennen, die in traditionellen Datenanalysen oft übersehen werden. Durch die Integration von Geoinformationen können wir tiefere Einblicke gewinnen und fundiertere Entscheidungen treffen.
Bei der urbanen Stadtentwicklung ist es beispielsweise entscheidend, die tatsächlichen Bewegungsmuster der Personen zu berücksichtigen. Besonders bei der Einführung von Bikesharing-Programmen werden scheinbar Stationen einfach an zentralen Orten platziert, welche aber nicht den tatsächlichen Bedürfnissen und Bewegungsmustern der Personen entsprechen. Als positives Gegenbeispiel gilt die Stadt Seattle. Für die Erstellung von Fahrradrouten wurden Data Science Teams beauftragt, verschiedene komplexe Bewegungsmuster unter Berücksichtigung des urbanen Verkehrs und potentiellen Gefährdungen zu analysieren.
Was bietet das ArcGIS Developer Bundle?
Das ArcGIS Developer Bundle kombiniert die leistungsstarken Geoanalysefunktionen von ArcGIS mit einer Vielzahl von Open Source AI/ML Bibliotheken in Ihrer Infrastruktur. Damit können Data Science Teams auf schon etablierte Workflows mit bestehenden Open Source AI/ML Bibliotheken setzen, und ihre traditionellen Analysen mit ArcGIS erweitern.
Durch die Nutzung von Docker-Container können Data Science Teams in verschiedenen Entwicklungsumgebungen mit ArcGIS entwickeln und ihre Technologiestapel an spezifische Anforderungen anpassen. Dies fördert die Innovation und ermöglicht die Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
Das ArcGIS Developer Bundle beinhaltet die für den Start notwendigen
ArcGIS Enterprise Benutzertypen und fördert die Zusammenarbeit zwischen Geofachpersonal, Data Science Teams und anderen Fachbereichen. Dies führt zu einer ganzheitlichen Sichtweise bei der datengetriebenen Beantwortung von Fachfragen und erhöht die Qualität der Ergebnisse.
ArcGIS Enterprise
ArcGIS Enterprise ist das Komplettsystem, das alle Ihre Anforderungen für die Verarbeitung von Geoinformationen in Ihrer Infrastruktur erfüllt.
Eine Architektur auf Basis von ArcGIS Enterprise in Ihren Entwicklungsumgebungen bietet Data Science Teams Unterstützung bei den folgenden vier Aspekten:
Zentrale Datenverwaltung
Bietet eine robuste Architektur zur Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Geoinformationen werden unter einheitlich definierten Bedingungen für die Wiederverwendung durch Menschen und Maschinen verfügbar gemacht. Für die Entwicklung von AI-basierten Digitalprodukten sind Geoinformationen ein unerlässliches Wirtschaftsgut.
Integration und Automatisierung
Ermöglicht aufgrund offener Schnittstellen die Integration in bestehende Geschäftsprozesse und automatisiert die Datenverarbeitung, um die Effizienz und Qualität in spezialisierten Datenökosystemen zu steigern.
Skalierbarkeit und Leistung
Ermöglicht die Optimierung der Systemleistung und stellt bei wachsenden Datenmengen mit steigenden Anforderungen ein skalierbares System bereit. Damit wird eine auf Verfügbarkeit basierende Datenpolitik für alle sichergestellt.
Sicherheit und Zuverlässigkeit
Schützt sensible Daten durch strenge Sicherheitsmaßnahmen, um Informationen und Systeme vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen zu schützen. Gewährleistet kontinuierlichen Betrieb durch robuste und zuverlässige Systeme, die auch unter hoher Last stabil bleiben und minimale Ausfallzeiten besitzen.
ArcGIS Notebook Server
Die Umgebung für Spatial Data Science Teams der nächsten Generation. Entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning mit Notebooks. Mehr als 1800 räumliche Analysewerkzeuge kombiniert mit
Open Source Python-Bibliotheken stehen als Docker-Container zur Verfügung.
Durch die Bereitstellung als Docker-Container können Data Science Teams schnell und einfach eine konsistente Entwicklungsumgebung einrichten, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur.
Docker-Container ermöglichen es, Data Science Workflows leicht zu skalieren und in verschiedenen Umgebungen zu betreiben, was besonders wichtig für die Verarbeitung großer Datenmengen und Durchführung komplexer Analysen ist.
ArcGIS Knowledge Server
Gewinnen Sie Erkenntnisse über verborgene Muster, relevante Personen, kürzeste Routen, Orte und Ereignisse. Strukturierte und unstrukturierte Daten werden mit Geoinformationen in Graph-Datenbanken verwaltet. Komplexe Analysen von Entitäten und Beziehungen auf Basis eines flexiblen Datenschemas.
Knowledge Graphen ermöglichen Data Science Teams die Erkennung verborgener Muster und Beziehungen, was tiefere Einblicke und präzisere Analysen fördert. Sie bieten ein flexibles Datenschema, das sich leicht an neue Informationen und sich ändernde Anforderungen anpassen lässt. Damit werden die Agilität und Anpassungsfähigkeit der Analysen erhöht.
ArcGIS GeoEvent Server
Führen Sie Geoanalysen in naher Echtzeit durch, und erkennen Sie relevante Muster in Datenströmen. Nutzen Sie das Potenzial des IoT für den Abruf
beliebiger Streaming-Datenfeeds. Definieren Sie Analysen für Ihre Daten,
um die für Sie wichtigsten Ereignisse und Daten zu ermitteln.
Durch die Analyse von Datenströmen können Data Science Teams relevante Muster und Trends frühzeitig erkennen, was proaktive Maßnahmen und Optimierungen ermöglicht.
ArcGIS GeoAnalytics Server
Analysieren Sie Ihre Daten schnell über Raum und Zeit. Daten, die bisher zu groß oder zu komplex waren, können umfassend überprüft, besser interpretiert und als Grundlage für gezielte Maßnahmen genutzt werden. Nutzen Sie die Leistung mehrerer Server, um Ihre Arbeit schneller zu erledigen.
Die Fähigkeit, große und komplexe Datensätze schnell zu analysieren, ermöglicht es, umfassendere und genauere Einblicke zu gewinnen, die für fundierte Entscheidungen unerlässlich sind.
Obwohl der ArcGIS GeoAnalytics Server abgekündigt wurde, ist er weiterhin im Bundle enthalten. Data Science Teams haben somit die Möglichkeit, ihren Bedarf an komplexen Big Data Analysen zu ermitteln.
ArcGIS Image Server
Erfassen und verwalten Sie Bilddaten aus einer großen Bandbreite von Sensoren – von Satelliten über Flugzeuge bis hin zu Drohnen. Profitieren Sie von einem verteilten Rechen- und Speichersystem für die analytische Verarbeitung
und Bereitstellung von Bild-, Höhen-, Raster- und anderen Fernerkundungsdaten.
Die Kombination von Bild-, Höhen-, Raster- und anderen Fernerkundungsdaten bietet eine umfassende Grundlage für Analysen, die tiefere Einblicke und präzisere Ergebnisse liefern.
Fazit
Das ArcGIS Developer Bundle bietet eine ideale Kombination aus Innovation und Digitaler Souveränität. Es ermöglicht Unternehmen und Behörden, modernste Geoanalysefunktionen zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur zu behalten.
ArcGIS Enterprise steht mit den aufgeführten Funktionsservern für Entwicklungsaufgaben zur Verfügung, was Ihnen eine flexible und leistungsstarke Architektur für Ihre eigene Digitalisierung gewährleistet. Data Science Teams erlangen Zugriff auf die neuesten Funktionen und bleiben somit wettbewerbsfähig.
Innovation und Digitale Souveränität vereint
ArcGIS Developer Bundle
Für uns ist es entscheidend, unsere digitale Souveränität auszubauen. Die Verwendung von Software innerhalb der eigenen Infrastruktur und in resilienten Multi-Cloud-Architekturen wird bevorzugt, um die Sicherheit und Kontrolle über sensible Geoinformationen zu gewährleisten.
Diese Kombination aus fortschrittlicher Technologie und digitaler Unabhängigkeit stärkt unsere Innovationskraft und unsere Wettbewerbsfähigkeit.
